Fechar

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositórioltid.inpe.br/sbsr/2002/11.15.12.19
Última Atualização2003:10.08.12.31.37 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosltid.inpe.br/sbsr/2002/11.15.12.19.18
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.02.41.44 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-16124-PRE/10727
ISBN85-17-00017-X
Chave de CitaçãoGürtlerLuizEpip:2003:UnImLa
TítuloUniformização de imagens Landsat para previsão de safras agrícolas
FormatoCD-ROM, Online.
Ano2003
Data de Acesso09 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho154 KiB
2. Contextualização
Autor1 Gürtler, Salete
2 Luiz, Alfredo José Barreto
3 Epiphanio, José Carlos Neves
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JHGM
Grupo1 DSR-INPE-MCT-BR
2
3 DSR-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 salete@ltid.inpe.br
2 barreto@ltid.inpe.br
3 epiphani@ltid.inpe.br
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Fonseca, Leila Maria Garcia
Endereço de e-Mailsalete@ltid.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 11 (SBSR).
Localização do EventoBelo Horizonte
Data5-10 abr. 2003
Editora (Publisher)INPE
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas109-116
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
Histórico (UTC)2009-06-03 15:16:35 :: administrator -> vinicius ::
2009-06-30 14:04:20 :: vinicius -> erich@sid.inpe.br ::
2010-05-14 02:53:00 :: erich@sid.inpe.br -> marciana ::
2011-02-16 13:52:58 :: marciana -> administrator :: 2003
2018-06-06 02:41:44 :: administrator -> :: 2003
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveremote sensing
radiometric correction
image processing
agriculture
uniformed images
ResumoThe paper presents a method to standardize a time series of images taking a single image as reference. This is a necessary procedure in a lot of applications where temporal dynamics is an important issue. The 3, 4 and 5 bands of five images obtained by the Landsat TM or ETM+ sensor were used. An ETM+ image from jan/05/2002 was used as reference and it was atmospherically corrected by dark object subtraction (DOS) method. Pseudo-invariant dark and bright targets were selected in the reference image and theirs digital numbers (DN) in each band registered. Other two TM and two ETM+ images were standardized by fitting each DN value, for the same targets, to a linear regression equation. For comparison, all the images were corrected by the DOS method, and the results showed that the pseudo-invariant targets had their radiance values closer between dates when adjusted by regression method.
ÁreaSRE
TipoAgronomia / Agriculture
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Uniformização de imagens...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/ltid.inpe.br/sbsr/2002/11.15.12.19
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/ltid.inpe.br/sbsr/2002/11.15.12.19
IdiomaPortuguese
Arquivo Alvo01_247.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
erich@sid.inpe.br
Visibilidadeshown
Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Leituraallow from all
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhodpi.inpe.br/marte@80/2007/10.17.19.59
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Divulgação<E>
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyright creatorhistory descriptionlevel documentstage doi edition identifier issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume


Fechar